Автоматизация

Apify Agent Skills: парсинг всего интернета через AI-агента

Набор скиллов для парсинга всего интернета через AI-агентов. Скрейпинг маркетплейсов, соцсетей, Google Maps — бесплатно и open source.

Pavel Matveev

Pavel Matveev

— 3 min read
Apify Agent Skills: парсинг всего интернета через AI-агента
TL;DR: Apify выложил на GitHub набор из 12 скиллов для AI-агентов — парсинг Amazon, eBay, IKEA, соцсетей, Google Maps, Booking и ещё десятков платформ. Работает с Claude Code, Cursor, Codex и Gemini CLI. Всё open source, платишь только за вычислительные ресурсы Apify.

Знаешь эти курсы «Как парсить интернет за 3 дня» за 50 тысяч? Или консультантов, которые внедряют тебе скрейпинг Amazon «под ключ» за шестизначные суммы? Apify только что выложил набор скиллов, который делает то же самое — только ты просто просишь своего AI-агента, и он разбирается сам.

Что такое Apify Agent Skills

Apify — это платформа для веб-скрейпинга с маркетплейсом готовых парсеров (они называют их Actors). Раньше, чтобы ими пользоваться, нужно было заходить в консоль, настраивать параметры, запускать руками. Сейчас они сделали прослойку между Actors и AI-агентами. Назвали её Agent Skills.

Каждый скилл — это SKILL.md файл с инструкциями для LLM. Ты говоришь Claude Code «собери лиды ресторанов в Праге», агент читает инструкцию, понимает какой Actor вызвать, формирует параметры и запускает через Apify API. Результат приходит в чат, CSV или JSON.

На GitHub у проекта уже 1 500 звёзд и 151 форк. Для штуки, которая появилась пару недель назад, вполне себе.

12 скиллов на все случаи

Вот что доступно прямо сейчас:

Скилл Что делает
E-commerce Цены, отзывы, карточки товаров на Amazon, Walmart, eBay, IKEA и ещё 50+ маркетплейсах
Lead Generation Контакты из Google Maps, LinkedIn, Instagram, TikTok, Facebook, YouTube
Brand Reputation Отзывы и рейтинги с Google Maps, Booking.com, TripAdvisor, упоминания в соцсетях
Competitor Intelligence Стратегии, контент, цены, реклама конкурентов по данным из соцсетей и карт
Influencer Discovery Поиск блогеров по нише, проверка накруток, оценка аудитории
Audience Analysis Демография и поведение аудитории в соцсетях
Content Analytics Метрики вовлечённости, ROI кампаний
Trend Analysis Тренды через Google Trends и соцсети
Market Research Ценообразование, поведение потребителей, географические возможности
Ultimate Scraper Универсальный, если не знаешь какой выбрать — бери этот

Ещё два скилла для разработчиков: создание своих Actors и конвертация существующих проектов (JS/TS, Python, CLI) в Actors.

Как установить

Работает с основными AI-инструментами для кодинга.

Claude Code

/plugin marketplace add https://github.com/apify/agent-skills
/plugin install apify-ultimate-scraper@apify-agent-skills

Cursor / Windsurf

Добавляешь в .cursor/settings.json — формат тот же, что у Claude Code плагинов.

Codex / Gemini CLI

Указываешь путь на файл agents/AGENTS.md из репозитория. Gemini CLI подхватывает gemini-extension.json автоматически.

Универсальный способ

npx skills add apify/agent-skills

Для работы нужен аккаунт на apify.com, API-токен (кладёшь в .env как APIFY_TOKEN) и Node.js 20.6+.

Сколько стоит

Сами скиллы бесплатные — open source. Платишь за вычислительные ресурсы Apify при запуске Actors.

У Apify есть бесплатный тариф с кредитами на $5 в месяц — хватит поиграться и понять, нужно ли тебе это. Starter за $29/мес даёт больше параллельных запусков и памяти. Scale за $199/мес — для серьёзного использования со скидками на Actors из маркетплейса.

Конкретная цена зависит от Actor'а, модель pay-per-result. Спарсить 1000 товаров с Amazon и собрать 10 000 лидов с Google Maps будет стоить по-разному. Но точно дешевле, чем писать и поддерживать собственные парсеры. Я не говорю, что это копейки, но для большинства задач бесплатного тарифа хватит, чтобы попробовать и понять, подходит ли тебе вообще.

Зачем это нужно

Мне кажется, главное тут не сами парсеры (Apify и раньше их предоставлял), а способ взаимодействия. Ты не лезешь в консоль и не настраиваешь скрейпер руками. Просто говоришь агенту «мне нужны цены конкурентов на Amazon в категории X», и через пару минут получаешь CSV.

Раньше тебе нужно было разбираться в каждом парсере отдельно. Теперь достаточно объяснить агенту, что ты хочешь получить. Скиллы дают ему доступ к реальным данным из интернета, а не только к тому, что уместилось в контекстное окно.

Так что когда в следующий раз тебе предложат курс «Автоматизация парсинга за 3 модуля» или консалтинг по внедрению мониторинга конкурентов, можешь вежливо отказаться. Или невежливо, тут на твоё усмотрение.

Что ещё почитать