> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://matveev.tech/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Что ждёт разработчиков в ближайшие 2 года
- URL: https://matveev.tech/budushchee-razrabotki-2-goda/
- Published: 2026-01-15T08:33:45.000Z
- Updated: 2026-01-15T20:46:23.000Z
- Description: Пять ключевых вопросов о будущем программирования — от судьбы джунов до смены ролей в командах
- Author: Pavel Matveev
- Tags: AI, Разработка

> **TL;DR:** Адди Османи разобрал пять главных вопросов о будущем разработки: судьба джунов, атрофия навыков, смена ролей, специалисты vs универсалы и кризис образования. Вместо прогнозов — два сценария на каждый вопрос и конкретные рекомендации.

Привет! Наткнулся на отличную статью Адди Османи о том, что ждёт нашу индустрию в ближайшие пару лет. Адди — известный инженер из Google, и его мнение стоит послушать.

Мне понравилось, что он не играет в пророка и не кричит «AI всех заменит». Вместо этого — честный разбор двух сценариев для каждого вопроса: пессимистичного и оптимистичного. Плюс конкретные советы.

## Вопрос 1: Что будет с джунами?

**Пессимистичный сценарий.** Найм джунов обвалится, потому что AI автоматизирует входные задачи. Исследование Гарварда показало: когда компании внедряют генеративный AI, найм джунов падает на 9-10% за полтора года.

**Оптимистичный сценарий.** AI откроет огромный спрос на софт в отраслях за пределами IT — здравоохранение, сельское хозяйство, производство. Появятся новые входные позиции.

**Что делать джуну:** освоить AI-инструменты для кодинга, показать универсальность, прокачать навыки, которые AI пока не заменит — коммуникацию, декомпозицию задач, понимание предметной области.

## Вопрос 2: Навыки атрофируются?

**Пессимистичный сценарий.** Базовые навыки программирования деградируют, потому что AI пишет большую часть кода. Появляются разработчики, которые не могут кодить без ассистента и пропускают тонкие баги.

**Оптимистичный сценарий.** Пока AI берёт на себя рутину, люди фокусируются на архитектуре, интеграции и edge cases. Глубокая экспертиза становится ценнее.

**Что делать джуну:** использовать AI как инструмент обучения, а не костыль. Периодически писать алгоритмы без помощи. Сравнивать свои решения с AI-генерированными.

## Вопрос 3: Кем станут разработчики?

**Пессимистичный сценарий.** Роль разработчика сужается до проверки AI-кода. Вместо творчества — compliance и аудит.

**Оптимистичный сценарий.** Разработчики превращаются в архитекторов, которые оркестрируют AI-агентов и сервисы. Ты задаёшь мелодию системы, а компоненты играют отдельные ноты.

**Что делать:** искать возможности за пределами чистого кодинга — тестирование, CI/CD, мониторинг. Развивать системное мышление. Сохранять творческий настрой через личные проекты.

## Вопрос 4: Специалисты или универсалы?

**Пессимистичный сценарий.** Узкие специалисты рискуют: их нишу автоматизируют или она станет неактуальной из-за быстрых изменений.

**Оптимистичный сценарий.** Побеждают T-shaped люди — широкая адаптивность плюс одна-две глубокие экспертизы. Они становятся клеем организации, решая проблемы end-to-end.

**Что делать:** строить широкий фундамент, но обязательно иметь одну специализацию. Изучать инструменты деплоя. Развивать смежные компетенции.

## Вопрос 5: Что с образованием?

**Пессимистичный сценарий.** Традиционные CS-программы остаются по умолчанию, но отстают от индустрии. Дорогой билет со слабой релевантностью.

**Оптимистичный сценарий.** Буткемпы, сертификации, портфолио и корпоративное обучение заменяют дипломы как критерий найма.

**Что делать:** дополнять формальное образование реальными проектами. Искать стажировки. Получать индустриальные сертификаты. Поддерживать активный GitHub. Доказывать навыки делом, а не бумажками.

## Что это значит

Главная мысль Адди: неважно, наступит ли ренессанс кодинга или мир, где код пишет себя сам. Спрос на инженеров, которые думают системно, постоянно учатся и направляют технологии на решение реальных проблем — никуда не денется.

Непрерывное обучение и адаптивность отделяют тех, кто будет процветать, от тех, кто останется позади.

Думаю, это правильный фреймворк. Вместо паники — спокойный анализ сценариев и конкретные действия. Рекомендую почитать оригинал целиком.

## Что ещё почитать

- [Claude Code для нетехнарей — 50 способов применения](https://matveev.tech/claude-code-bez-koda/) — практические примеры использования AI-инструментов

📚 Источники - [The Next Two Years of Software Engineering — Addy](https://addyosmani.com/blog/next-two-years/?ref=matveev.tech)