AI

ChatGPT Deep Research перешёл на GPT-5.2 — что изменилось

Deep Research теперь работает на GPT-5.2, умеет искать по конкретным сайтам через MCP и позволяет вмешиваться в процесс исследования на ходу.

Pavel Matveev

Pavel Matveev

— 2 min read
ChatGPT Deep Research перешёл на GPT-5.2 — что изменилось
TL;DR: OpenAI обновили Deep Research в ChatGPT. Теперь он работает на GPT-5.2, умеет искать только по конкретным сайтам через MCP и позволяет вмешиваться в процесс исследования прямо по ходу работы.

Если ты пользовался Deep Research в ChatGPT, то знаешь ощущение: запускаешь запрос, ждёшь 5-30 минут, получаешь отчёт с кучей источников. Удобно, но бесило то, что после запуска ты просто сидишь и смотришь, как оно крутится. Даже если через минуту понял, что запрос стоило сформулировать иначе. Теперь это наконец починили.

GPT-5.2 вместо o3

До этого обновления Deep Research работал на модели o3 для полных исследований и на облегчённой o4-mini для быстрых запросов. Какая именно модель запускалась, зависело от тарифного плана и квоты.

Теперь OpenAI перевели всё на GPT-5.2. По их словам, качество отчётов должно вырасти. Насколько именно, пока непонятно, потому что никаких бенчмарков конкретно для Deep Research не показали. Но GPT-5.2 в целом новее и умнее предшественников, так что логично ожидать улучшений. Или хотя бы отсутствия регрессий.

0:00
/1:19

Поиск по конкретным сайтам через MCP

Вот это, на мой взгляд, самое интересное из обновления. Раньше Deep Research шерстил весь интернет. С одной стороны, охват большой. С другой, в отчёт попадал мусор с сомнительных сайтов, и доверять такому результату было сложно.

Теперь можно подключить Deep Research к MCP-серверам или приложениям и ограничить поиск конкретными источниками. Хочешь отчёт только по данным из PubMed и arXiv? Настраиваешь. Нужен анализ по внутренней документации компании? Тоже можно.

Для тех, кто использует Deep Research по работе, а не просто ради любопытства, это меняет многое. Когда отчёт строится на проверенных отраслевых источниках, а не на всём подряд, ему можно доверять.

Управление исследованием в реальном времени

Ещё одна штука, которую давно просили. Раньше после запуска исследования ты просто ждал. Даже если понял, что промахнулся с формулировкой, приходилось дожидаться финала и запускать всё заново.

Теперь можно следить за прогрессом и вмешиваться на ходу: скорректировать направление, добавить уточняющий промпт или подкинуть новые источники прямо в процессе. По сути, это уже не «запустил и жди», а диалог с исследовательским агентом.

Думаю, именно это изменение пользователи оценят больше всего. Потому что 20 минут ожидания с неправильным запросом — это реально больно.

Обновлённый интерфейс

Заодно обновили визуал. Финальный отчёт теперь открывается в полноэкранном режиме с оглавлением для навигации. Можно скачать в PDF или DOCX и поделиться. Мелочь, но удобно.

Что в итоге

Из всех нововведений MCP-интеграция кажется мне самой важной. Она превращает Deep Research из «умного гугления» в инструмент для работы с конкретными базами знаний. GPT-5.2 под капотом тоже не помешает, хотя без сравнительных тестов сложно сказать, насколько заметна разница на практике.

Если у тебя ChatGPT Plus или Pro, обновление должно быть уже доступно.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Deep Research в ChatGPT? Это функция, которая автоматически ищет информацию в интернете, анализирует данные и собирает подробный отчёт с источниками. Весь процесс занимает от 5 до 30 минут в зависимости от сложности запроса.

Чем GPT-5.2 лучше o3 для исследований? OpenAI говорит, что GPT-5.2 лучше работает с анализом данных и веб-поиском. Конкретных бенчмарков для Deep Research пока нет, но модель новее и в целом умнее предыдущих.

Можно ли ограничить Deep Research конкретными сайтами? Да, теперь можно подключить MCP-серверы или приложения и указать, по каким именно источникам строить отчёт. Это полезно для профессиональных исследований, где важна надёжность данных.

Что ещё почитать