> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://matveev.tech/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # ChatGPT Images 2.6: что нового после версии 2.0 - URL: https://matveev.tech/chatgpt-images-2-6-obzor/ - Published: 2026-11-05T16:53:51.000Z - Updated: 2026-11-05T16:53:51.000Z - Description: Продолжение апрельского обзора Images 2.0: что OpenAI добавила за полгода, как работают GIF, SVG и complexity и почему черновики в API подорожали. - Author: Павел Матвеев - Tags: Нейросети, ChatGPT, Обзор, OpenAI Что нового в ChatGPT Images 2.6? Модель рисует на 50% быстрее, делает GIF-анимацию из промпта или картинки, правит фото по пометкам и запоминает референсы: себя, питомца, персонажа. В API вышли две версии, быстрая Flare и точная Sunburst, а с ними настройка complexity и вывод в SVG. OpenAI [выпустила обновление](https://openai.com/index/introducing-images-2-6/?ref=matveev.tech) 4 ноября 2026 года для всех тарифов ChatGPT и Codex. В апреле я разбирал [ChatGPT Images 2.0](https://matveev.tech/chatgpt-images-2-obzor/): тогда модель только научилась думать перед рисованием и писать кириллицу. С тех пор вышло два обновления, в сентябре 2.5 и сейчас 2.6\. Поэтому эта статья сравнивает апрель с ноябрём. Я прочитал анонсы, документацию API и system card, а цену одной картинки пересчитал по формуле калькулятора OpenAI: там нашлась деталь, которой нет в анонсе. В статье разберём: - что изменилось в ChatGPT Images между 2.0 и 2.6; - как сделать GIF в Images 2.6; - как править картинку пометками; - чем Flare отличается от Sunburst и зачем нужен complexity; - как получить SVG-логотип; - сколько стоит картинка в API Images 2.6; - что из обзора Images 2.0 уже устарело; - кому стоит переходить на Images 2.6. ## Что изменилось в ChatGPT Images между 2.0 и 2.6 За полгода OpenAI сделала из генератора картинок инструмент для правок. В апреле Images 2.0 научилась планировать композицию и писать текст на 20 с лишним языках. Два следующих релиза почти целиком про скорость и про то, чтобы при пятой правке картинка не расползалась. | | Images 2.0 | Images 2.5 | Images 2.6 | | ----------------- | ----------------------------------- | ---------------------------------------- | ----------------------------------------- | | Дата | 21 апреля 2026 | 8 сентября 2026 | 4 ноября 2026 | | Скорость | базовая | до 50% быстрее 2.0 | ещё 50% быстрее | | Новое в ChatGPT | thinking-режим, текст на 20+ языках | Sketch, шаблоны, комментарии на картинке | GIF, референсы, выбор глубины рассуждений | | Модели в API | gpt-image-2 | Flare и Sunburst 2.5 | Flare и Sunburst 2.6 | | Тарифы ChatGPT | платные, у бесплатного лимит | все | все | | Картинок в неделю | нет данных | 3 млрд | 4 млрд | Данные таблицы взяты из анонсов [Images 2.5](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/?ref=matveev.tech) и Images 2.6, а для 2.0 из моего апрельского обзора. Рост с 3 до 4 млрд картинок в неделю уложился в восемь недель: OpenAI считает вместе ChatGPT, Codex и API, это больше полумиллиарда картинок в день. [ChatGPT Images 2.0: обзор модели OpenAI, апрель 2026С чего всё началось: thinking-режим, кириллица на картинках и сложные композиции в первой версии.matveev.tech![](https://matveev.tech/content/images/2026/04/chatgpt-images-2-cover.webp)](https://matveev.tech/chatgpt-images-2-obzor/) Ещё одна новинка 2.6 в ChatGPT это референсы. OpenAI в [посте о релизе](https://x.com/OpenAI/status/2118124944928432327?ref=matveev.tech) пишет, что фото себя, питомца или персонажа можно сохранить и использовать в новых картинках без повторной загрузки. Где именно они хранятся и сколько их можно держать, OpenAI на 5 ноября не уточнила. Главный прирост в 2.5 и 2.6 касается правок подряд. В 2.5 OpenAI обещала, что ранние изменения сохраняются при следующих, а в 2.6 то же самое заявлено для Sunburst на качестве medium и high. Хорошо это видно на примере Higgsfield из анонса: рыцарь, замок и закат проходят через три правки. ![Рыжий рыцарь в зелёно-золотой броне стоит на скале над долиной с далёким замком на закате](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-higgs-1.jpg) ![Тот же рыжий рыцарь в зелёно-золотой броне стоит перед большим замком, поднимающимся из тумана на закате](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-higgs-2.jpg) ![Рыжий рыцарь теперь в красно-золотой броне, поза и пейзаж с замком не изменились](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-higgs-3.jpg) Исходная сцена Higgsfield. Вторая правка поменяла замок, а лицо и броня остались прежними. Третья правка перекрасила броню, поза и пейзаж на месте. Изображения: OpenAI В анонсе 2.5 OpenAI пообещала, что новые правки больше не портят картинку со временем. Значит, в 2.0 длинная серия правок постепенно её портила. Судя по кадрам, теперь модель держит персонажа и меняет только то, что просили. ## Как сделать GIF в Images 2.6 Для обычного пользователя GIF самая заметная новинка. В ChatGPT анимация получается из текстового промпта или из загруженной картинки. По [посту OpenAI в X](https://x.com/OpenAI/status/2118124953832935810?ref=matveev.tech), у готовой анимации можно поменять скорость и отредактировать отдельные кадры. В API для этого есть новый формат вывода. В запросе к `/v1/images/generations` ставишь `output_format: "gif"`, а движение описываешь в промпте. По [документации](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation?ref=matveev.tech), кадров бывает от 2 до 64 (по умолчанию 9), каждый длится от 20 до 2000 мс (по умолчанию 200). Значит, анимация по умолчанию длится 1,8 секунды. ![Анимированная обезьянка в зелёном пальто поднимает светящийся фонарь, моргает и опускает его на фоне заснеженного домика](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-monkey-lantern.gif) GIF из 9 кадров по 200 мс: обезьянка возвращается в исходную позу через 1,8 секунды, так что цикл не дёргается. Изображение: документация OpenAI API, Sunburst Ограничения такие. Править готовую GIF через эндпоинт правок нельзя, стриминга и частичных картинок нет. Размер кадра и число кадров делят общий бюджет пикселей запроса, поэтому длинная анимация получится мельче. Интереснее всего анимация из скетча. В анонсе OpenAI показала сову, нарисованную ручкой на листе в линейку, и мультяшную сову, которая из неё получилась. ![Набросок совы ручкой на тетрадном листе в линейку: овальное тело, большие круглые глаза, треугольный клюв, крылья контуром](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-owl-sketch.png) ![Мультяшная коричневая сова с большими глазами и жёлтым клювом, первый кадр анимации](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-owl-anim-poster.jpg) Набросок от руки на тетрадном листе. Первый кадр GIF, которую модель сделала из наброска: пропорции и поза совпадают. Изображения: OpenAI Сервис OpenArt, у которого был ранний доступ, собирает GIF через спрайт-лист: просит модель нарисовать 6 кадров сеткой 3 на 2 с неподвижной камерой, а шестой кадр должен переходить в первый. Я перевёл их приём в шаблон для ChatGPT. «Сделай зацикленную GIF-анимацию из \[число\] кадров. Персонаж: \[кто это и как выглядит\]. Действие по кадрам: \[что происходит от первого кадра к последнему\]. Камера неподвижна, персонаж, одежда и фон одинаковые во всех кадрах. Последний кадр плавно переходит в первый. Стиль: \[стиль\]. Без надписей, логотипов и рамок.» ![Чиби-офисный работник за столом плачет, глядя на монитор с падающим графиком акций](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-openart-down.jpg) ![Тот же чиби-работник радуется и подбрасывает банкноты, на мониторе растущий график](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-openart-up.jpg) Анимация с падающим графиком. Пара с растущим графиком: персонаж, стол и офис совпадают в двух разных анимациях. Изображения: OpenAI, OpenArt Для мемов и стикеров этого хватит. Для ролика с сюжетом GIF коротковата, там пока удобнее отдельные сервисы вроде Elser AI для аниме-видео. ## Как править картинку пометками в Images 2.6 Правка пометками (markup) работает так: ты обводишь или зачёркиваешь место прямо на картинке и пишешь, что с ним сделать. В ChatGPT похожие комментарии на картинке появились ещё в 2.5\. По [system card Images 2.6](https://deploymentsafety.openai.com/chatgpt-images-2-6?ref=matveev.tech), теперь пометки на фото работают и в ChatGPT, и в API. Пример из анонса от fal: в гостиной обведена подушка с синим квадратом рядом, крестом отмечены растение и ковёр, а стрелка показывает, куда сдвинуть торшер. ![Гостиная с красными пометками: подушка обведена и рядом синий квадрат, растение на столике и ковёр зачёркнуты, стрелка ведёт от торшера вправо](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-fal-before.png) ![Та же гостиная после правки: подушка синяя, столик пустой, ковра нет, торшер стоит справа от дивана](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-fal-after.png) Пометки: перекрасить подушку, убрать растение и ковёр, сдвинуть торшер. Результат: все четыре правки выполнены, картина, диван и свет из окна не тронуты. Изображения: OpenAI, fal В fal пишут, что Flare 2.6 делает такие правки примерно вдвое быстрее, чем 2.5, и не путает лица, товары и текст на разных языках. Для карточек маркетплейса это полезно: товар остаётся тем же, меняется фон или деталь. Раньше под такие задачи брали отдельные сервисы вроде Adject для фото товаров. В ChatGPT пометки лучше дополнять коротким текстом. Я бы писал так: «Измени только то, что отмечено на картинке: \[что сделать с первой пометкой\], \[что сделать со второй пометкой\]. Всё остальное оставь как есть: свет, ракурс, мебель и цвета.» В API пометки идут отдельным прозрачным PNG того же размера, что исходник, в эндпоинт `/v1/images/edits`. Лимиты такие: до 16,7 млн пикселей и 50 МБ на файл, вместе с маской пометки использовать нельзя. Отдельной платы за markup нет, считается как обычная правка. ![Кухня с обеденной зоной, полосатая ваза на стеклянном столе обведена красным кругом](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-markup-input.webp) ![Та же кухня после правки Flare: на столе синяя ваза с сухоцветами, остальная комната без изменений](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-markup-flare.webp) Вход: ваза обведена отдельным слоем. Выход Flare: ваза перекрашена, люстра, стулья и холодильник на месте. Изображения: документация OpenAI API ✈️ Подписывайся в телеграм канал: [СTO говорит](https://t.me/+OU5D3Ntco3thNzQy?ref=matveev.tech). ## Чем Flare отличается от Sunburst и что такое complexity Flare быстрее, Sunburst точнее. По анонсу, Flare на качестве low отдаёт картинку за 6 секунд и лучше раскладывает постеры и товарные карточки. Sunburst нужен, когда важны детали и одинаковый результат от правки к правке, особенно на medium и high. ![Презентационный кадр Sable: заголовок «A whole product world. One guide», под ним макет здания с арками и залами Explore, Try и Learn, жёлтое солнце на фоне](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-sable.jpg) Кадр Sable из анонса: заголовок, логотип и подписи залов набраны ровно, без поплывших букв. Изображение: OpenAI OpenAI приложила к анонсу видео, где одну рекламу путешествия генерируют рядом, с таймерами, ускоренными в 8 раз. Новый параметр complexity задаёт, сколько модель планирует сцену до отрисовки. Уровней три: low, medium и high. Качество (quality) отвечает за детализацию, а complexity за то, сколько модель продумывает композицию. Плата за complexity не берётся. Подвох в настройке по умолчанию. Если complexity не указать, обе модели работают на high, то есть медленнее всего. Для обычных правок OpenAI советует low, а medium и high оставить для сцен с кучей объектов и плотным текстом. В документации прямо предупреждают: высокий complexity может внести изменения, которых не просили. ![Аппликация из бумаги: футболисты в красной форме поднимают кубок с короной, внизу баннер CHAMPIONS](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-complexity-low.webp) ![Та же сцена: игроки в красной форме с эмблемами, кубок с лавровым венком, баннер CHAMPIONS внизу](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-complexity-medium.webp) ![Та же сцена на высоком complexity: форма стала синей, табличка CHAMPIONS переехала на трибуну](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-complexity-high.webp) low: красная форма, баннер внизу. medium: появились эмблемы и венок на кубке. high: форма стала синей, табличка ушла на трибуну. Изображения: документация OpenAI API, Sunburst Это один промпт на одном качестве medium. На high модель сама перекрасила команду и перенесла надпись. Для бренда с фирменными цветами это брак, поэтому complexity стоит повышать осознанно. В ChatGPT ползунка complexity нет. По system card, там похожую роль играет выбор глубины рассуждений в переключателе моделей. ## Как получить SVG-логотип из Images 2.6 SVG есть только в API: `output_format: "svg"` и `n: 1`. Модель сначала рисует обычную картинку-референс, а потом отдельная модель переводит её в векторные контуры. На выходе статичный SVG без скриптов, внешних ресурсов и вставленных растровых картинок. ![Логотип пекарни Field & Flour от Flare: золотистый батон над двухстрочной кремовой надписью на тёмном фоне](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-svg-flare.png) ![Логотип Field & Flour от Sunburst: батон с паром между колосьями, надпись, скалка и слово BAKERY](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-svg-sunburst.png) Flare: простой знак из батона и надписи в две строки. Sunburst: колосья, пар, скалка и подпись BAKERY. Изображения: документация OpenAI API Промпт у обоих одинаковый. Flare сделал знак, который сразу ляжет на вывеску. Sunburst нарисовал логотип с мелкими деталями, такой на фавиконке превратится в пятно. Светлый вариант Flare я положил на тёмный фон, иначе кремовые буквы не видно. Мне SVG кажется самой недооценённой частью релиза. Иконки и простые логотипы раньше приходилось обводить вручную или через трассировщик. Здесь их можно сразу отдать в вёрстку, примерно как макеты из [Claude Design](https://matveev.tech/claude-design-obzor/). Стоимость складывается из двух частей: токены картинки-референса по тарифу image-модели и токены модели, которая пишет SVG. ## Сколько стоит картинка в API Images 2.6 Цена за токен у 2.6 такая же, как у 2.5\. По [странице цен](https://developers.openai.com/api/docs/pricing?ref=matveev.tech#image-generation) на 5 ноября 2026 года: $8 за 1 млн входных токенов картинки, $30 за 1 млн выходных, текст на входе $5\. Но картинка теперь съедает больше токенов на низком и среднем качестве. Это видно в формуле калькулятора из документации. Для 2.6 число токенов на low умножается на 4,2, на medium на 3,3, а с high и выше остаётся как у 2.5\. Я пересчитал картинку 1024×1024 для трёх поколений. ![Столбчатая диаграмма: стоимость картинки 1024×1024 в центах. На low GPT Image 2 и 2.5 по 0,6, GPT Image 2.6 2,5. На medium 5,3, 1,3 и 4,3. На high 21,1, 5,3 и 5,3](https://matveev.tech/content/images/2026/11/images-2-6-chart-cost-per-image.png) На low картинка 2.6 в 4 раза дороже, чем в 2.5, на high цена одинаковая. Данные: документация OpenAI API, 5.11.2026; схема: matveev.tech | Качество | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 | GPT Image 2.6 | | -------- | -------------------- | -------------------- | -------------------- | | low | 196 токенов, $0,006 | 196 токенов, $0,006 | 823 токена, $0,025 | | medium | 1756 токенов, $0,053 | 439 токенов, $0,013 | 1449 токенов, $0,043 | | high | 7024 токена, $0,211 | 1756 токенов, $0,053 | 1756 токенов, $0,053 | | xhigh | нет | 3122 токена, $0,094 | 3122 токена, $0,094 | | max | нет | 7024 токена, $0,211 | 7024 токена, $0,211 | В пересчёте на объём: тысяча черновиков на low в 2.5 стоила около $6, в 2.6 стоит около $25\. Входные токены промпта и референсов сюда не входят. Названия уровней у поколений не равны друг другу: high у GPT Image 2 по токенам совпадает с max у 2.5 и 2.6. Ещё две детали со страницы цен. Пакетного режима (Batch) с половинной ценой у 2.6 на 5 ноября нет, в таблице только GPT Image 2 и 2.5\. А модель gpt-image-1 OpenAI отключила 23 октября 2026 года, так что старые интеграции на ней уже не работают. В ChatGPT отдельной платы нет. Images 2.6 есть на всех тарифах, а дневные лимиты OpenAI не публикует: бесплатный пользователь видит остаток только в самом чате. ## Что из обзора ChatGPT Images 2.0 уже устарело Апрельский обзор я писал по анонсу, и за полгода часть фактов из него устарела. **API теперь есть.** В апреле я писал, что разработчикам придётся ждать. Сейчас в API три поколения: gpt-image-2, Flare и Sunburst 2.5, Flare и Sunburst 2.6\. Для новых интеграций документация советует модели 2.5 и новее. **Бесплатный тариф больше не обделён.** Images 2.0 полноценно работала только на платных тарифах. Начиная с 2.5 OpenAI выкатывает модель сразу на все тарифы ChatGPT и в Codex. Иконку или схему для README теперь можно попросить там же, где пишешь код, например в задаче для [субагента Codex](https://matveev.tech/codex-subagents-tutorial/). **Скорость перестала быть минусом.** В 2.0 картинка с рассуждениями рисовалась заметно дольше обычной. После двух ускорений по 50% Flare на low отдаёт результат от 6 секунд, хотя на сложных промптах документация всё ещё допускает до 2 минут. **Ярлык «догоняющий релиз» пора снять.** В апреле я так назвал 2.0, потому что ничего нового против конкурентов в ней не было. Теперь у OpenAI в одном API есть GIF, SVG и правка пометками. С [Nano Banana 2 от Google](https://matveev.tech/nano-banana-2-obzor/) я бы теперь сравнивал на своих задачах: обложка, карточка товара, правка фото. [Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — обзор 2026Главный конкурент OpenAI в картинках: что умеет модель Google и где она сильнее.matveev.tech![](https://matveev.tech/content/images/2026/02/hero.jpg)](https://matveev.tech/nano-banana-2-obzor/) ## Кому стоит переходить на Images 2.6 Если ты рисуешь в ChatGPT, переходить никуда не нужно: 2.6 уже доступна в обычном чате. Попробуй GIF из своего наброска и правку пометками. Это две функции, ради которых раньше открывали отдельный редактор. Разработчикам я бы советовал считать. GIF, SVG и markup есть только в 2.6, и ради них переходить стоит. Конвейер массовых черновиков на low станет вчетверо дороже, поэтому его лучше прогнать на своих промптах и сравнить с 2.5, которая пока доступна. И сразу задай complexity явно, иначе получишь медленный high по умолчанию. Думаю, GIF соберёт больше всего шума, но пользу дадут правки. OpenAI довела генератор до состояния, когда серия правок не ломает картинку. Для обложек, карточек товаров и маскотов это важнее любой новой кнопки. ## Главное об Images 2.6 в 4 пунктах - Images 2.6 вышла 4 ноября 2026 года на всех тарифах ChatGPT и в Codex и генерирует на 50% быстрее, а вместе с 2.5 это два ускорения после апрельской 2.0. - Новые функции для всех: GIF из промпта или картинки, правка пометками и сохранённые референсы, а в API ещё вывод в SVG и параметр complexity. - Цена за токен не изменилась, но на low и medium картинка 2.6 тратит в 3–4 раза больше токенов, чем 2.5, поэтому массовую генерацию стоит пересчитать. - Complexity по умолчанию стоит на high, а это медленнее и иногда даёт лишние изменения, поэтому для правок его лучше снижать до low. ## Читайте также - [Claude Design: дизайн через чат от Anthropic](https://matveev.tech/claude-design-obzor/): как другой AI собирает макеты и презентации по описанию. - [Субагенты в Codex](https://matveev.tech/codex-subagents-tutorial/): где Images 2.6 пригодится разработчику прямо в рабочем процессе.