> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://matveev.tech/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Claude Code: 5 провайдеров с Anthropic API в 2026 - URL: https://matveev.tech/claude-code-alternative-providers-2026/ - Published: 2026-02-16T14:32:16.000Z - Updated: 2026-02-25T12:16:44.000Z - Description: Пять китайских AI-провайдеров с нативной поддержкой Anthropic Messages API: Z.ai, DeepSeek, Kimi, MiniMax и Alibaba Qwen. Настройка, цены, ограничения. - Author: Pavel Matveev - Tags: Claude Code, Claude, Dev Tools, Подборка, LLM > **TL;DR:** Claude Code работает не только с моделями Anthropic. Пять китайских AI-провайдеров реализовали нативную совместимость с Anthropic Messages API: Z.ai (GLM-модели от $10/мес), DeepSeek ($0.28/M токенов), Kimi ($0.60/M), MiniMax ($0.30/M) и Alibaba Qwen (от $0.05/M). Подключаешь через `ANTHROPIC_BASE_URL` — и работаешь в Claude Code как обычно, только дешевле. Если ты пользуешься Claude Code, то знаешь: подписка Max стоит $100/мес, а API-токены улетают быстрее, чем хотелось бы. Но Anthropic предусмотрели возможность подключения сторонних провайдеров через переменную `ANTHROPIC_BASE_URL` — и несколько компаний этим воспользовались. Меня интересовали провайдеры с нативной поддержкой Anthropic Messages API. Не прокси, не маркетплейсы, а те, кто реализовал совместимый эндпоинт у себя. Нашёл пять таких, все китайские. Совпадение? Не думаю. ## Как это работает Механика простая. Claude Code по умолчанию отправляет запросы на `api.anthropic.com`. Но если задать переменную `ANTHROPIC_BASE_URL`, запросы пойдут на указанный адрес. Провайдер на другом конце должен понимать формат Anthropic Messages API — и всё. Настроить можно через `~/.claude/settings.json`: ```json { "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://your-provider.com/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your-api-key" } } ``` Или через переменные окружения в `~/.zshrc`: ```bash export ANTHROPIC_BASE_URL="https://your-provider.com/anthropic" export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your-api-key" ``` Удобный вариант — shell-алиасы для быстрого переключения между провайдерами: ```bash glm() { ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.z.ai/api/anthropic \ ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$ZAI_API_KEY" \ claude "$@" } dsk() { ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic \ ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$DEEPSEEK_API_KEY" \ claude "$@" } ``` Ещё можно переопределить, какая модель стоит за каждым алиасом Claude Code: ```bash export ANTHROPIC_MODEL="glm-4.7" export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="glm-4.5-air" ``` Подробнее про все переменные окружения — в [справочнике по переменным Claude Code](https://matveev.tech/claude-code-environment-variables/). ## 1\. Z.ai — GLM-модели от $10/мес Z.ai — международный бренд Zhipu AI, разработчика семейства GLM. Они тренируют свои модели с нуля, это не перепродажа. Флагман [GLM-5](https://matveev.tech/glm-5-zhipu-open-source-obzor/) весит 744 миллиарда параметров (MoE) и набирает 77.8 на SWE-bench Verified. ![](https://matveev.tech/content/images/2026/02/zai-pricing-2.jpg) У Z.ai есть отдельный Coding Plan — подписка специально под AI-кодинг с Anthropic-совместимым эндпоинтом: | План | Цена/мес | Модели | Промптов за 5 ч | | ---- | -------- | ----------------- | --------------- | | Lite | $10 | GLM-4.5, 4.6, 4.7 | \~80 | | Pro | $30 | \+ GLM-5 | \~400 | | Max | $80 | \+ приоритет | \~1 600 | Если подписка не нравится — можно платить за токены. GLM-4.7 стоит $0.60/$2.20 за миллион (вход/выход), GLM-5 — $1.00/$3.20\. Для сравнения — Claude Sonnet 4 это $3/$15\. Разница в 5-7 раз. А GLM-4.7-Flash вообще бесплатный. Настройка: ```json { "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "ваш-ключ-z-ai", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5", "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1" } } ``` Есть нюансы, которые стоит знать. GLM-5 тратит квоту в 3 раза быстрее обычных моделей. На плане Lite GLM-5 вообще недоступна — только с Pro. В пиковые часы (14:00-18:00 UTC+8) бывают задержки, и судя по отзывам на Reddit, проблема не редкая. Серверы в Сингапуре — задержка из России заметная, но терпимая. 11 февраля 2026 Z.ai подняли цены на \~30% из-за роста спроса. Старые подписчики сохраняют прежние условия до конца текущего цикла оплаты. Попробовать: [z.ai](https://z.ai/?ref=matveev.tech) ## 2\. DeepSeek — reasoning по цене кофе DeepSeek сделали свой Anthropic-совместимый эндпоинт, и настраивается он за минуту. ![Документация DeepSeek по Anthropic-совместимому API](https://matveev.tech/content/images/2026/02/deepseek-anthropic-docs.jpg) Настройка: ```json { "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "ваш-deepseek-ключ", "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-chat", "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "deepseek-chat", "API_TIMEOUT_MS": "600000", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1" } } ``` Доступны две модели на базе DeepSeek-V3.2: `deepseek-chat` (общего назначения) и `deepseek-reasoner` (с цепочкой рассуждений, аналог extended thinking). Reasoning-модель хороша для сложных задач, когда надо разобраться в чужом коде или продебажить что-то неочевидное. Цены — одни из самых низких на рынке: $0.28 за миллион входных токенов и $0.42 за выход. При попадании в кеш — $0.028\. Это в 50-100 раз дешевле Claude Opus. Но есть важные ограничения. Картинки не поддерживаются — если Claude Code попытается отправить скриншот, API вернёт ошибку 400\. Prompt caching-директивы (`cache_control`) тихо игнорируются — каждый запрос платит полную стоимость входных токенов. И `budget_tokens` для thinking mode тоже не работает — модель сама решает, сколько рассуждать. Ещё момент: если передать имя модели Claude (например, `claude-sonnet-4-20250514`), DeepSeek тихо подставит `deepseek-chat` без ошибки. Можно не заметить, что работаешь не с той моделью. Со стабильностью бывает по-разному. Иногда запросы висят по 30-40 секунд, иногда всё летает. Поэтому `API_TIMEOUT_MS=600000` (10 минут) — рекомендация от самих DeepSeek. Для основной работы я бы не стал полагаться только на них, но как бюджетный вариант — вполне рабочий. Попробовать: [deepseek.com](https://deepseek.com/?ref=matveev.tech) ## 3\. Kimi (Moonshot AI) — самый богатый выбор моделей Moonshot AI, создатели ассистента Kimi, тоже реализовали Anthropic-совместимый эндпоинт. И у них, пожалуй, самая интересная линейка моделей из всех пяти провайдеров. ![Платформа Moonshot AI — документация по интеграции с Claude Code](https://matveev.tech/content/images/2026/02/moonshot-agent-docs.jpg) | Модель | Контекст | Thinking | Vision | Input $/M | Output $/M | | ---------------------- | -------- | -------- | ------ | --------- | ---------- | | kimi-k2.5 | 256K | Да | Да | $0.60 | $3.00 | | kimi-k2-0905-preview | 256K | Нет | Нет | $0.60 | $2.50 | | kimi-k2-thinking-turbo | 256K | Да | Нет | $1.15 | $8.00 | | kimi-k2-turbo-preview | 256K | Нет | Нет | $1.15 | $8.00 | kimi-k2.5 умеет и thinking, и vision, и agent-режим. Архитектура MoE: 1 триллион параметров, 32 миллиарда активных. При регистрации дают $5 бесплатного кредита, хватит потыкать. Настройка: ```json { "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.moonshot.ai/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-ваш-ключ-moonshot", "ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k2.5", "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "kimi-k2-0905-preview", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1", "API_TIMEOUT_MS": "600000" } } ``` kimi-k2-0905-preview при $0.60/$2.50 неплохо справляется с агентным кодингом. По данным Moonshot, модель стабильно работает на 200-300 последовательных tool calls. Для ежедневных задач цена приятная. Есть особенность: Anthropic-эндпоинт пересчитывает температуру по формуле `real_temperature = request_temperature × 0.6`. Если Claude Code задаёт температуру 1.0, модель на самом деле получит 0.6\. На практике разница малозаметная, но знать стоит. Скорость генерации у обычных моделей (\~34 tok/s) заметно ниже Claude Sonnet (\~91 tok/s). Turbo-версии быстрее (60-100 tok/s), но и дороже в 3 раза. Попробовать: [platform.moonshot.ai](https://platform.moonshot.ai/?ref=matveev.tech) ## 4\. MiniMax — дешевле всех по токенам MiniMax тихо сделали, пожалуй, самый дешёвый Anthropic-совместимый API. Флагман M2.5 — reasoning-модель на 230 миллиардов параметров (10 миллиардов активных, MoE). На SWE-bench Verified набирает 80.2%, что даже выше GLM-5. ![Документация MiniMax по Anthropic-совместимому API](https://matveev.tech/content/images/2026/02/minimax-anthropic-docs.jpg) Вот цены: | Модель | Input $/M | Output $/M | Cache Read $/M | Скорость | | ---------------------- | --------- | ---------- | -------------- | --------- | | MiniMax-M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.03 | \~60 tps | | MiniMax-M2.5-highspeed | $0.60 | $2.40 | $0.03 | \~100 tps | | MiniMax-M2.1 | $0.30 | $1.20 | $0.03 | \~60 tps | | MiniMax-M2 | $0.30 | $1.20 | $0.03 | \~100 tps | $0.30 за миллион входных токенов — это в 50 раз дешевле Claude Opus и в 10 раз дешевле Sonnet. А prompt cache read по $0.03 — вообще копейки, учитывая, что Claude Code отправляет большие системные промпты при каждом запросе. Настройка: ```json { "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.minimax.io/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "ваш-ключ-minimax", "ANTHROPIC_MODEL": "MiniMax-M2.5", "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "MiniMax-M2.5", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1", "API_TIMEOUT_MS": "3000000" } } ``` По совместимости с Anthropic API всё неплохо: tools, thinking, streaming работают. Картинки не поддерживаются (как и у DeepSeek). `stop_sequences` тихо игнорируется, а Claude Code их использует для управления генерацией, так что иногда модель выдаёт лишний текст на выходе. И ещё: M2.5 любит поговорить. На бенчмарках она генерирует в 4 раза больше токенов, чем средняя модель. По деньгам это некритично (токены-то дешёвые), но ответы заметно длиннее, чем у Claude. Попробовать: [platform.minimax.io](https://platform.minimax.io/?ref=matveev.tech) ## 5\. Alibaba Qwen — от $0.05 за миллион токенов Alibaba Cloud Model Studio (DashScope) — самый крупный игрок в этом списке. Линейка моделей тут шире всех: от бюджетного qwen-flash за $0.05/M до [qwen3-max](https://matveev.tech/qwen3-5-obzor/) за $1.20/M. Плюс отдельная кодинговая модель [qwen3-coder-plus](https://matveev.tech/qwen3-coder-next-obzor/). ![Alibaba Cloud Model Studio — документация по интеграции с Claude Code](https://matveev.tech/content/images/2026/02/alibaba-claude-code-docs.jpg) | Модель | Контекст | Thinking | Input $/M | Output $/M | | ---------------- | -------- | -------- | --------- | ---------- | | qwen3-coder-plus | 1M | Нет | $1.00 | $5.00 | | qwen3.5-plus | 1M | Да | $0.40 | $2.40 | | qwen3-max | 252K | Да | $1.20 | $6.00 | | qwen-flash | 1M | Нет | $0.05 | $0.40 | Контекстное окно до 1 миллиона токенов, больше чем у остальных четырёх провайдеров. Но подвох в том, что цена растёт вместе с контекстом. qwen3-coder-plus при 0-32K стоит $1.00/$5.00, а при 256K-1M уже $6.00/$60.00\. Claude Code склонен раздувать контекст, потому что отправляет полную историю разговора. Так что реальный чек может оказаться выше, чем ты рассчитывал. Есть и свой Coding Plan — подписка для AI-кодинга: | План | Цена/мес | Лимит за 5 ч | Лимит за месяц | | ---- | -------- | -------------- | --------------- | | Lite | $10 | 1 200 запросов | 18 000 запросов | | Pro | $50 | 6 000 запросов | 90 000 запросов | Лимиты заметно щедрее, чем у Z.ai: 1 200 запросов за 5 часов на Lite (у Z.ai — 80 промптов). Но учитывай, что один пользовательский запрос в Claude Code может генерировать 5-30 вызовов API. Настройка pay-as-you-go: ```json { "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "ваш-ключ-dashscope", "ANTHROPIC_MODEL": "qwen3-coder-plus", "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "qwen-flash" } } ``` Для Coding Plan — другой эндпоинт и ключ: ```json { "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-sp-ваш-ключ-coding-plan" } } ``` Новым пользователям дают 1 миллион токенов бесплатно на каждую модель — хватит для серьёзного теста. А до 31 марта 2026 есть скидка 50% на первый месяц Coding Plan. Из ограничений: картинки через международный Anthropic-эндпоинт не поддерживаются (на китайском работают через VL-модели). Thinking mode есть не у всех моделей — qwen3-coder-plus его не поддерживает. Попробовать: [alibabacloud.com/product/model-studio](https://www.alibabacloud.com/product/model-studio?ref=matveev.tech) ## Сравнительная таблица | Провайдер | Модели | Input $/M | Output $/M | Подписка | Thinking | | --------- | ----------------------- | -------------- | ------------- | ---------- | ------------------- | | Z.ai | GLM-4.5 — GLM-5 | $0 — $1.20 | $0 — $5.00 | от $10/мес | Да (GLM-5) | | DeepSeek | V3.2 (chat/reasoner) | $0.028 — $0.28 | $0.42 | Нет | Да (reasoner) | | Kimi | K2, K2.5, K2-thinking | $0.10 — $1.15 | $2.50 — $8.00 | Нет | Да (K2.5, thinking) | | MiniMax | M2, M2.1, M2.5 | $0.30 — $0.60 | $1.20 — $2.40 | Нет | Да (M2.5) | | Alibaba | Qwen3-Coder, 3.5, Flash | $0.05 — $1.20 | $0.40 — $6.00 | от $10/мес | Да (3.5-plus, max) | Для сравнения: Claude Sonnet 4 стоит $3/$15, Claude Opus 4.6 — $15/$75 за миллион токенов. ## Что не работает у всех Тут честно: ни один из пяти провайдеров не заменяет Claude полностью. Есть общие проблемы. Vision — нигде толком не работает через Anthropic-эндпоинт. Kimi-k2.5 вроде поддерживает картинки, но именно через Anthropic API это ограничено. Если ты регулярно скидываешь скриншоты в Claude Code, будут ошибки. Системный промпт Claude Code заточен под Claude. Другие модели могут не так точно следовать внутренним инструкциям. Я замечал, что на сложных multi-step задачах модели иногда теряют нить. С prompt caching ситуация пёстрая. DeepSeek игнорирует `cache_control` полностью. MiniMax и Alibaba реализовали свой кеш. Z.ai и Kimi кешируют автоматически. И обязательно добавляй `CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1` при работе с любым сторонним провайдером. Без этого Claude Code шлёт фоновые запросы к Anthropic и впустую тратит квоту. ## Какой провайдер выбрать Думаю, выбор зависит от ситуации. Нужен самый дешёвый вариант? **DeepSeek** за $0.28/M. Качество не Claude, но для быстрых задач хватает. Хочешь подписку без подсчёта токенов? **Z.ai Lite** за $10/мес или **Alibaba Lite** за $10/мес. У Alibaba щедрее лимиты (1 200 запросов за 5 часов против 80 у Z.ai), зато у Z.ai модели GLM заточены под кодинг. Важно соотношение цены и качества? Тогда **MiniMax M2.5** за $0.30/$1.20\. На SWE-bench набирает 80.2%, есть thinking mode, и при этом дешевле почти всех. Нужен контекст до 1M токенов? **Alibaba Qwen**. Только следи за размером контекста: цена прыгает на длинных сессиях. Хочешь thinking + vision + agents в одном? **Kimi K2.5**. Лично я сижу на Claude Opus для основной работы, а для мелких задач переключаюсь на Z.ai через shell-алиас. Одна команда в терминале, и ты уже в том же Claude Code, но на другой модели. ## FAQ **Можно ли использовать Claude Code вообще без подписки Anthropic?** Да. Если задать `ANTHROPIC_BASE_URL` на любого из пяти провайдеров, Claude Code будет работать без Anthropic API-ключа. Нужен только ключ от выбранного провайдера. **Будут ли работать все фичи Claude Code со сторонними моделями?** Не все. Extended thinking работает у тех моделей, которые его поддерживают (deepseek-reasoner, kimi-k2-thinking, MiniMax-M2.5, qwen3-max). Но vision, MCP passthrough и некоторые beta-фичи Anthropic — нет. Если возникают ошибки, добавь `CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1`. **Как быстро переключаться между провайдерами?** Shell-алиасы — лучший вариант. Добавь в `~/.zshrc` функции для каждого провайдера и вызывай `glm`, `dsk`, `kimi` вместо `claude`. Подробнее про настройку — в [гайде по settings.json](https://matveev.tech/claude-code-settings-json/). **Безопасно ли отправлять код через этих провайдеров?** Код уходит на серверы провайдера. Z.ai заявляет, что данные не хранятся (серверы в Сингапуре). DeepSeek — серверы в Китае. Alibaba — Сингапур для международного API. Для чувствительных проектов лучше использовать Anthropic напрямую или корпоративные решения вроде AWS Bedrock и Google Vertex. **Какие модели лучше всего работают с Claude Code?** По моему опыту, лучше работают модели, заточенные под код: GLM-5-Code, qwen3-coder-plus, kimi-k2-0905-preview. Универсальные тоже тянут, но с кодерскими специализациями меньше косяков. ## Что ещё почитать - [Переменные окружения Claude Code — полный справочник](https://matveev.tech/claude-code-environment-variables/) — все переменные для настройки провайдеров - [Настройка Claude Code — полный гайд по settings.json](https://matveev.tech/claude-code-settings-json/) — где и что прописывать - [GLM-5 от Zhipu — лучшая open-source модель 2026](https://matveev.tech/glm-5-zhipu-open-source-obzor/) — подробный обзор флагмана Z.ai - [Qwen 3.5 — мультимодальный AI от Alibaba](https://matveev.tech/qwen3-5-obzor/) — обзор моделей Alibaba - [Claude Opus 4.6 — обзор самой умной модели Anthropic](https://matveev.tech/claude-opus-4-6-obzor/) — с чем сравнивать альтернативы - [GPT-5.3 Codex vs Claude Opus 4.6](https://matveev.tech/gpt-5-3-codex-vs-claude-opus-4-6/) — если выбираешь между ними