> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://matveev.tech/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Cursor Cloud Agents: агенты с виртуальными машинами
- URL: https://matveev.tech/cursor-cloud-agents-computer-use/
- Published: 2026-02-26T15:14:20.000Z
- Updated: 2026-02-26T15:14:20.000Z
- Description: Cursor выпустил облачных агентов с собственными виртуальными машинами. Теперь AI сам запускает приложения, тестирует UI и записывает видео.
- Author: Pavel Matveev
- Tags: Dev Tools, AI, Агенты, Обзор

> **TL;DR:** Cursor выкатил облачных агентов с собственными виртуальными машинами. Агент генерирует код, сам запускает приложение, кликает по кнопкам, записывает видео и создаёт готовый PR. 30% пул-реквестов внутри Cursor уже делают агенты.

До сих пор AI-агенты в IDE работали примерно так: ты даёшь задачу, агент пишет код, ты проверяешь. Но агент не видел, что получилось. Он не мог запустить приложение и потыкать кнопки. Cursor решил это изменить — и дал агентам собственные компьютеры.

## Что произошло

24 февраля 2026 года Cursor [представил](https://cursor.com/blog/agent-computer-use?ref=matveev.tech) обновление cloud agents. Каждый агент получает изолированную виртуальную машину с полноценной средой разработки. Агент может:

- Собирать и запускать проект
- Открывать браузер и взаимодействовать с UI
- Записывать видео своей работы как артефакт
- Создавать PR, готовый к мержу

Запускать агентов можно откуда угодно: десктопный Cursor, веб, телефон, Slack, GitHub. Можно даже подключиться к удалённому рабочему столу агента и порулить вручную, не выкачивая ветку к себе.

## 30% PR в Cursor создают агенты

Это не просто демо-фича. Команда Cursor использует облачных агентов внутри компании уже месяц, и больше 30% пул-реквестов, которые мержатся, созданы агентами.

![30% PR в Cursor создаются облачными агентами](https://matveev.tech/content/images/2026/02/cursor-cloud-agents-chart.png)

Главное изменение в подходе: вместо того чтобы нарезать задачу на мелкие кусочки и микроменеджить агента, разработчики делегируют более амбициозные задачи целиком. Агент разбирается сам.

## Как это используют внутри Cursor

Вот конкретные примеры, которые привела команда.

### Новые фичи

Для недавно запущенного Cursor Marketplace агенту дали задачу: добавить ссылки на исходный код для каждого компонента плагина. Агент реализовал фичу, потом сам открыл страницу плагина Prisma и прокликал все ссылки, чтобы убедиться, что они ведут на правильные файлы в GitHub. Для локального тестирования он временно отключил feature flag, а перед пушем вернул обратно. Потом ребейзнулся на main, разрулил конфликты и сквошнул коммиты.

Я не знаю, насколько это типичный результат или отобранный идеальный кейс. Но если агент действительно сам резолвит конфликты при ребейзе — это серьёзный уровень.

### Воспроизведение уязвимостей

Агента запустили из Slack с просьбой: «Пожалуйста, разбери и подробно объясни эту уязвимость» — с описанием проблемы с эксфильтрацией буфера обмена.

![Облачный агент Cursor воспроизводит уязвимость с кражей буфера обмена](https://matveev.tech/content/images/2026/02/cursor-cloud-agent-vulnerability.png)

Агент собрал HTML-страницу, эксплуатирующую уязвимость через открытый API. Поднял бэкенд-сервер, загрузил демо-страницу в браузере Cursor, скопировал тестовый UUID в буфер обмена, и продемонстрировал кражу данных. По итогу сделал скриншот с доказательством и закоммитил демо-файл.

Для security-команд это прям находка. Вместо того чтобы вручную воспроизводить баг, кидаешь описание агенту, он сам всё разворачивает и снимает доказательства.

### Быстрые фиксы и тестирование UI

Мелкие задачи тоже в деле. Например, агенту дали заменить статичный лейбл «Read lints» на динамический — «No linter errors» или «Found N errors». Он реализовал, запустил Cursor, проверил оба случая (файл с ошибками и чистый файл) и записал видео.

Отдельный агент потратил 45 минут на полное тестирование cursor.com/docs — проверил сайдбар, навигацию, поиск, копирование, тему и диалог обратной связи. По сути, ручное QA, но без человека.

## Чем это отличается от обычных агентов

Локальные агенты в Cursor (и в других IDE) работают на твоём компьютере. Если запустить нескольких параллельно — они начинают конкурировать за ресурсы и конфликтовать друг с другом. Облачные агенты снимают это ограничение: каждый живёт в своей изолированной VM.

Но главное тут в замкнутом цикле. Агент написал код, собрал, запустил, протестировал, починил, записал результат. И только потом отдал тебе PR с видео, где видно, что всё работает. Никакого «посмотри мой первый черновик».

## Что дальше

Cursor описывает будущее как «self-driving codebases» — кодовые базы на автопилоте. Агенты будут мержить PR, управлять раскатками и мониторить продакшен. Ближайший фокус — координация работы нескольких агентов и модели, которые учатся на прошлых запусках.

Мне кажется, это пока больше маркетинговое видение, чем реальность. Но направление понятно: разработчик всё меньше пишет код руками и всё больше ставит задачи и решает, что едет в продакшен.

## Стоит ли пробовать

Если ты уже пользуешься Cursor — попробуй запустить облачного агента на какой-нибудь некритичной задаче. Cursor предлагает [начать с onboarding](https://cursor.com/onboard?ref=matveev.tech), где агент сам настроится и запишет демо.

Если ты на Claude Code или Codex, тоже стоит посматривать. Облачные VM для агентов — логичный следующий шаг, и конкуренты наверняка пойдут тем же путём.

## Что ещё почитать

- [Cursor 2.5: плагины, песочница и асинхронные субагенты](https://blog.matveev.tech/cursor-2-5-obzor/?ref=matveev.tech) — предыдущий крупный релиз Cursor с песочницей для агентов
- [Мультиагенты в OpenAI Codex — настройка и примеры](https://blog.matveev.tech/codex-multi-agent-setup/?ref=matveev.tech) — как работают мультиагенты у конкурентов
- [Kimi Code — open-source CLI-агент для кодинга](https://blog.matveev.tech/kimi-code-cli-obzor/?ref=matveev.tech) — альтернативный подход к AI-агентам в разработке