> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://matveev.tech/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Gemini 3.1 Pro — что нового в модели Google
- URL: https://matveev.tech/gemini-3-1-pro-obzor/
- Published: 2026-02-19T16:53:29.000Z
- Updated: 2026-02-25T12:16:39.000Z
- Description: Google представила Gemini 3.1 Pro — обновлённую модель с улучшенным рассуждением. Разбираемся, что изменилось и стоит ли переходить.
- Author: Pavel Matveev
- Tags: AI, Google, LLM, Обзор

> **TL;DR:** Google выпустила Gemini 3.1 Pro — обновлённую версию своей флагманской модели. На бенчмарке ARC-AGI-2 она набрала 77.1%, что вдвое больше, чем у предшественника. Модель уже доступна разработчикам через API, Gemini CLI и AI Studio.

На прошлой неделе Google обновила Gemini 3 Deep Think для научных задач, а сегодня выкатила ядро, на котором всё это построено — Gemini 3.1 Pro. По сути, это апгрейд базовой модели, которую теперь раскатывают по всем продуктам: от API для разработчиков до приложения Gemini для обычных пользователей.

## Где попробовать Gemini 3.1 Pro

Модель раскатывают в preview-режиме сразу на несколько платформ:

Разработчикам — Gemini API в [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/prompts/new%5Fchat?model=gemini-3.1-pro-preview&ref=matveev.tech), [Gemini CLI](https://geminicli.com/?ref=matveev.tech), [Google Antigravity](https://antigravity.google/blog/gemini-3-1-in-google-antigravity?ref=matveev.tech) и Android Studio

- Корпоративным клиентам — [Vertex AI и Gemini Enterprise](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-3-1-pro-on-gemini-cli-gemini-enterprise-and-vertex-ai?ref=matveev.tech)
- Обычным пользователям — приложение Gemini и NotebookLM

Но есть нюанс: повышенные лимиты в приложении Gemini только на тарифах AI Pro и Ultra. NotebookLM тоже только для подписчиков. Бесплатно потыкать через API в AI Studio — можно.

## Бенчмарки

![Сравнение бенчмарков Gemini 3.1 Pro с другими моделями](https://matveev.tech/content/images/2026/02/gemini-3-1-pro-benchmarks.gif)

Главная цифра — **77.1% на ARC-AGI-2**. Этот бенчмарк проверяет способность модели решать принципиально новые логические задачи, которых она раньше не видела. У предыдущего Gemini 3 Pro результат был примерно вдвое ниже.

Почему это важно: ARC-AGI-2 нельзя пройти, просто заучив паттерны из тренировочных данных. Там каждая задача уникальная, нужно реально рассуждать. Удвоить результат за несколько месяцев — это очень сильно.

## Что умеет на практике

Google показала несколько демо, и одно из них реально цепляет.

0:00 

/0:25 

1× 

Дашборд с орбитой МКС. Модель сама подключилась к публичному потоку телеметрии, разобралась с API и собрала рабочий интерфейс.

## Вывод

Gemini 3.1 Pro это не косметическое обновление. Удвоение ARC-AGI-2 за пару месяцев - качественный скачок в рассуждениях.

## Что ещё почитать

- [Обзор Claude Sonnet 4.6](https://matveev.tech/claude-sonnet-4-6-obzor/) — для сравнения с конкурентом от Anthropic
- [Обзор Qwen 3.5 от Alibaba](https://matveev.tech/qwen3-5-obzor/) — ещё одна свежая модель с 397B параметров
- [5 провайдеров с Anthropic API для Claude Code](https://matveev.tech/claude-code-alternative-providers-2026/) — если интересует работа с разными моделями

## FAQ

**Чем Gemini 3.1 Pro отличается от Gemini 3 Pro?** Основное отличие — улучшенное рассуждение. На бенчмарке ARC-AGI-2 новая модель набрала 77.1% против примерно 35-38% у предшественника. Это значит, что модель лучше справляется со сложными логическими задачами.

**Gemini 3.1 Pro бесплатный?** Для разработчиков — доступен через Gemini API в preview. В приложении Gemini повышенные лимиты требуют подписки AI Pro или Ultra. NotebookLM тоже только для подписчиков.

**Где попробовать Gemini 3.1 Pro прямо сейчас?** Самый быстрый способ — зайти в Google AI Studio и выбрать модель gemini-3.1-pro-preview. Также доступен через Gemini CLI и Vertex AI.