> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://matveev.tech/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# GLM-5.1: китайская модель на 94.6% от Claude Opus в кодинге
- URL: https://matveev.tech/glm-5-1-zhipu-ai-obzor/
- Published: 2026-04-07T09:54:39.000Z
- Updated: 2026-04-07T10:11:56.000Z
- Description: GLM-5.1 набрала 45.3 балла в кодинг-бенчмарке — всего 2.6 балла от Claude Opus 4.6. Обучена на чипах Huawei, скоро выйдет в open source под MIT.
- Author: Pavel Matveev
- Tags: LLM, AI, Open Source, Обзор

> TL;DR: GLM-5.1 от Z.ai набрала 45.3 балла в кодинг-бенчмарке — это 94.6% от Claude Opus 4.6\. Модель обучена полностью на китайских чипах Huawei, скоро выйдет в open source под MIT, а подписка стоит от $10 в месяц. Рост на 28% по сравнению с предыдущей GLM-5.

## GLM-5.1

Китайская компания Z.ai (раньше Zhipu AI) выкатила обновлённую версию своей флагманской модели. Пользователи Coding Plan начали получать письма о том, что GLM-5.1 доступна в рамках подписки.

Цифры такие: в тестировании через [Claude Code](https://matveev.tech/claude-code-auto-mode) модель набрала 45.3 балла против 47.9 у Claude Opus 4.6\. Разрыв — всего 2.6 балла. Для сравнения, предыдущая GLM-5 набирала 35.4\. То есть за полтора месяца прирост составил 28%.

![Результаты Coding Evaluation: Claude Opus 4.6 — 47.9, GLM-5.1 — 45.3, GLM-5 — 35.4](https://matveev.tech/content/images/2026/04/glm-5-1-coding-evaluation-benchmark.webp)

Тестирование проводили через Claude Code — фреймворк от самой Anthropic. То есть модель играла на чужом поле. Набор задач, критерии оценки и методика подсчёта не раскрываются, поэтому цифры стоит воспринимать как относительное сравнение внутри одного теста, а не как абсолютный показатель.

## Что внутри GLM-5.1

GLM-5.1 построена на фундаменте [GLM-5](https://matveev.tech/glm-5-turbo-zhipu-ai), которая вышла в феврале 2026\. Базовые параметры GLM-5:

- 744 млрд параметров (40 млрд активных при инференсе, архитектура Mixture of Experts)
- 28.5 трлн токенов данных для предобучения
- Контекстное окно 200K, до 128K токенов на выходе
- Интегрирован DeepSeek Sparse Attention для снижения стоимости деплоя
- Нативная поддержка [MCP](https://matveev.tech/luchshie-mcp-servery-claude-code-2026) (Model Context Protocol)

Точные параметры самой GLM-5.1 пока не раскрыли, полный технический отчёт ещё не опубликован. Но компания подтвердила, что модель тоже будет open source. Глава Z.ai Ли Цзысюань написал 20 марта в X: «Don't panic. GLM-5.1 will be open source».

Ещё один момент: вся линейка GLM-5 обучена на чипах Huawei Ascend 910B. Ни одного GPU от NVIDIA. С учётом санкций на поставку чипов в Китай это скорее вынужденный ход, но результаты бенчмарков показывают, что ход удачный.

## Бенчмарки: где GLM-5.1 сильна

Кроме кодинг-теста, базовая GLM-5 показала сильные результаты и в других бенчмарках:

| Бенчмарк           | Результат | Контекст                           |
| ------------------ | --------- | ---------------------------------- |
| Coding Evaluation  | 45.3      | 94.6% от Claude Opus 4.6           |
| SWE-bench Verified | 77.8%     | Лучший среди open-source моделей   |
| Terminal Bench 2.0 | 56.2      | Тоже лучший среди открытых моделей |

SWE-bench — это реальные задачи из GitHub-репозиториев. 77.8% там для open-source модели — лучший результат на момент публикации.

## Сколько стоит и где подключить

GLM-5.1 доступна через подписку GLM Coding Plan на платформе [Z.ai](https://z.ai/subscribe?ic=QFHTJ4ILSF&ref=matveev.tech). Три тарифа:

| Тариф | Цена                | Лимиты                       |
| ----- | ------------------- | ---------------------------- |
| Lite  | $10/мес ($3 промо)  | 120 запросов за 5 часов      |
| Pro   | $30/мес ($15 промо) | 600 запросов за 5 часов      |
| Max   | расширенный         | 4 000 поисковых запросов/мес |

![Варианты подписки на Z.ai](https://matveev.tech/content/images/2026/04/zai-coding-plan-pricing.jpg)

Для контекста: Claude Max стоит $100–200 в месяц. При этом даже базовый Lite от Z.ai даёт тройной лимит использования по сравнению с подпиской Claude Code, а Pro — уже в 15 раз больше. Разница ощутимая.

Отдельный API для GLM-5.1 пока недоступен. API GLM-5 работает по цене $1 за миллион входных токенов и $3.20 за миллион выходных.

[GLM Coding Plan — AI Coding Powered by GLM-5.1 & GLM-5 for Agents & IDEsUse GLM models like GLM-5.1, GLM-5 & GLM-5-Turbo for AI coding in Claude Code, Cursor, Kilo Code, Cline, OpenCode, Droid, OpenClaw and more. Plans from 10/month—fast, reliable code generation and tool use for daily dev work.![](https://matveev.tech/content/images/icon/logo-1.svg)![](https://matveev.tech/content/images/thumbnail/logo-1.svg)](https://z.ai/subscribe?ic=QFHTJ4ILSF&ref=matveev.tech)

## Как настроить GLM-5.1 в Claude Code

Модель совместима с Claude Code, [OpenClaw](https://matveev.tech/openclaw-kejsy-ispolzovaniya) и Cline. Настройка простая.

Для Claude Code: открой `~/.claude/settings.json` и добавь:

```json
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5.1",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.1"
  }
}

```

Перезапусти терминал и проверь через `/status` в Claude Code.

Для OpenClaw нужно добавить модель в `~/.openclaw/openclaw.json` — в массив `models.providers.zai.models` и поменять `primary` на `zai/glm-5.1`. Подробная инструкция есть в [документации Z.ai](https://docs.z.ai/devpack/using5.1?ref=matveev.tech).

Для Cline и других инструментов с OpenAI-совместимым API: указываешь `https://api.z.ai/api/coding/paas/v4` как Base URL, вводишь API-ключ Z.ai и пишешь `glm-5.1` как название модели. Контекстное окно — 200 000 токенов.

## Реальные впечатления от пользователей

На Хабре пользователь с подпиской на Z.ai, MiniMax, Codex и Gemini поделился наблюдениями. Говорит, что китайские модели не дотягивают до GPT-5.4, но по ощущениям находятся на уровне GPT-5.2 thinking. При этом лимиты намного щедрее.

Из минусов — был случай, когда агент на GLM-5 ушёл в бесконечный цикл размышлений и сожрал 7% недельной квоты. Возможно, это проблема opencode-агента, а не самой модели. С [MiniMax M2.7](https://matveev.tech/minimax-m27-self-evolution) такого не было.

Сообщество LocalLLaMA на Reddit тоже обсуждает: связка GLM-5-Turbo для повседневных задач и GLM-5.1 для планирования даёт хорошие результаты при минимальных затратах.

---

Меня тут зацепили два момента.

Разрыв между open-source и закрытыми моделями сжимается прямо на глазах. Менее 3 баллов до Claude Opus в кодинг-бенчмарке — ещё год назад такое казалось нереальным.

💰

GLM-5.1 за $10/мес показывает 94.6% от Claude Opus за $100–200/мес. Разница в цене — до 20 раз при сопоставимом качестве кодинга.

Ну и доступность. Китайские API работают без VPN из многих корпоративных сетей, где западные сервисы заблокированы. Для части разработчиков это вообще единственный способ использовать LLM в работе.

[Qwen 3.6-Plus](https://matveev.tech/qwen-3-6-plus-obzor) от Alibaba, MiniMax M2.7, теперь GLM-5.1\. Китайские модели уже не «дешёвая альтернатива», а полноценные конкуренты.

✈️

Пишу про китайские и западные AI-модели, сравниваю на практике — [подписывайся в телеге](https://t.me/ctospeech?ref=matveev.tech).

## Что ещё почитать

- [GLM-5-Turbo: цены, сравнение с GLM-5 и настройка OpenClaw](https://matveev.tech/glm-5-turbo-zhipu-ai) — предыдущий обзор линейки GLM-5
- [Qwen 3.6-Plus: Alibaba бросает вызов Claude в агентном кодинге](https://matveev.tech/qwen-3-6-plus-obzor) — ещё одна китайская модель, конкурирующая с Claude
- [MiniMax M2.7: модель, которая сама себя обучала](https://matveev.tech/minimax-m27-self-evolution) — альтернативная китайская модель для кодинга
- [Топ-6 AI-агентов для кода в 2026](https://matveev.tech/luchshie-ai-agenty-dlya-koda-2026) — подборка инструментов, с которыми можно использовать GLM-5.1