JetBrains Air: обзор агентной среды разработки

JetBrains Air — новая среда разработки, где несколько AI-агентов работают параллельно в изолированных окружениях. Разбираю, что внутри и кому это нужно.

Pavel Matveev

19 мар. 2026 — 4 min read

TL;DR: JetBrains Air — среда разработки нового типа, заточенная под параллельную работу с несколькими AI-агентами (Codex, Claude Agent, Gemini CLI, Junie). Не замена IntelliJ IDEA, а отдельный инструмент для делегирования задач агентам с изоляцией через Docker и Git worktrees. Пока только macOS, preview.

Если ты следишь за рынком AI IDE, последние полгода выглядят как гонка вооружений. Cursor, Windsurf, Qoder, Zed с AI, Trae от ByteDance. И вот JetBrains, которые 26 лет делают IDE, выкатывают свой ответ. Не очередной плагин к IntelliJ, а отдельное приложение с другой философией.

Что такое JetBrains Air

Air — это Agentic Development Environment. Не IDE в классическом смысле (писать код руками тут не основной сценарий), а оркестратор для AI-агентов. Описываешь задачу, указываешь контекст из файлов и коммитов, выбираешь агента. Air сам поднимает для него изолированное окружение и запускает.

Технически Air построен на базе Fleet — легковесного редактора, который JetBrains закрыли в декабре 2025. Fleet не взлетел как самостоятельный продукт, но его компоненты и UI-концепции перекочевали в Air. JetBrains переупаковали Fleet для эпохи агентного кодинга.

Public preview вышел 9 марта 2026. Пока только macOS, Windows и Linux обещают позже.

Быстрый старт за 5 минут

Интерфейс создания задачи в JetBrains Air

Скачай Air с air.dev (бесплатно, macOS)
Войди через JetBrains Account. Если у тебя есть подписка AI Pro, AI Ultimate или All Products Pack — все агенты доступны сразу
Нет подписки? Можно использовать свои API-ключи от Anthropic, OpenAI или Google (BYOK). Личные подписки OpenAI и Google тоже работают
Открой проект и создай первую задачу: опиши, что нужно сделать, укажи файлы, коммиты или символы как контекст
Выбери агента (Codex, Claude Agent, Gemini CLI или Junie) и среду исполнения (локально, Git worktree или Docker)

Air сам настроит изоляцию и запустит агента. Прогресс видно в реальном времени, вмешаться можно в любой момент.

Как устроена мультиагентность в Air

Главная идея Air: несколько агентов работают параллельно, каждый в своём окружении. Не мешают друг другу, не перезаписывают файлы.

Поддерживаемые агенты:

Codex (OpenAI) для генерации кода и рефакторинга
Claude Agent (Anthropic) для сложных задач с большим контекстом
Gemini CLI (Google), который можно использовать бесплатно через личную подписку
Junie (JetBrains), собственный агент с новой CLI-версией

Ещё Air поддерживает Agent Client Protocol (ACP), открытый протокол для коммуникации агент-редактор. Через ACP со временем можно будет подключить вообще любого совместимого агента.

Три режима изоляции задач

Когда запускаешь задачу, Air предлагает три варианта:

Режим	Что происходит	Когда использовать
Local Workspace	Агент работает напрямую в твоём проекте	Мелкие задачи, быстрые правки
Git Worktree	Создаётся отдельная рабочая копия через git worktree	Параллельные задачи, которые трогают одни файлы
Docker	Полная изоляция в контейнере	Когда нужна безопасность или специфическое окружение

Четвёртый режим, Cloud, в разработке. Обещают запуск агентов в облаке без локальных ресурсов, с доступом из браузера.

Это, пожалуй, главное отличие от конкурентов. В Cursor или Windsurf ты можешь запустить AI-агента, но он работает в твоём рабочем пространстве. Две параллельные задачи? Жди конфликтов. Air решает это на уровне инфраструктуры.

Разбираю агентные IDE и CLI — подписывайся в телеге.

Ревью и интеграция изменений

Когда агент закончил, ты видишь diff изменений в контексте проекта. Встроенный терминал, Git-клиент, навигация по символам и классам. Можно оставить комментарий к конкретной строке и попросить агента доработать, как в обычном code review.

Если задача выполнялась в worktree или Docker, Air помогает перенести изменения обратно в основную копию.

Тарифы

Air сам по себе бесплатный. Платишь за AI-агентов:

Вариант	Стоимость	Что входит
BYOK (свои ключи)	$0 за Air + стоимость API	Подключаешь ключи Anthropic, OpenAI, Google
AI Pro	$100/год	10 AI Credits в месяц, все агенты. Включён в All Products Pack
AI Ultimate	$300/год	35 AI Credits в месяц, расширенная квота
Junie отдельно	от $10/мес	Только агент Junie, без других

Личные подписки OpenAI и Google (не API, а обычные) тоже работают. BYOK-ключи приоритетнее подписки JetBrains: сначала тратятся они, потом квота.

Для студентов у JetBrains есть бесплатный пакет, который включает AI Pro.

Вердикт

Air — продукт с правильной идеей, но пока в зачаточном состоянии. Параллельная работа нескольких агентов с изоляцией через worktrees и Docker — это хорошо и направление верное.

JetBrains открыто говорят, что сложные кодовые базы пока не готовы к чистому агентному кодингу. Air это дополнение к IntelliJ IDEA. Агенты пишут код, ты ревьюишь и интегрируешь. Основная работа остаётся в привычной IDE.

Кому это подойдёт? Тем, кто уже плотно работает с AI-агентами и устал от ограничений. Если ты переключаешься между Codex и Claude в зависимости от задачи, Air удобнее, чем три открытых терминала.

Но есть вещи, которые напрягают. Preview-качество с ожидаемыми багами. Кредитная система JetBrains AI, которую критикуют за скупость (10 кредитов в месяц на AI Pro — это мало).

Вопрос в том, доведут ли JetBrains Cloud-режим и командную работу до рабочего состояния. Если да, Air может занять свою нишу.