> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://matveev.tech/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# JetBrains Air: обзор агентной среды разработки
- URL: https://matveev.tech/jetbrains-air-obzor/
- Published: 2026-03-19T17:33:04.000Z
- Updated: 2026-03-19T17:33:04.000Z
- Description: JetBrains Air — новая среда разработки, где несколько AI-агентов работают параллельно в изолированных окружениях. Разбираю, что внутри и кому это нужно.
- Author: Pavel Matveev
- Tags: Dev Tools, AI, Агенты, Обзор

> TL;DR: JetBrains Air — среда разработки нового типа, заточенная под параллельную работу с несколькими AI-агентами (Codex, Claude Agent, Gemini CLI, Junie). Не замена IntelliJ IDEA, а отдельный инструмент для делегирования задач агентам с изоляцией через Docker и Git worktrees. Пока только macOS, preview.

Если ты следишь за рынком AI IDE, последние полгода выглядят как гонка вооружений. Cursor, Windsurf, Qoder, Zed с AI, Trae от ByteDance. И вот JetBrains, которые 26 лет делают IDE, выкатывают свой ответ. Не очередной плагин к IntelliJ, а отдельное приложение с другой философией.

## Что такое JetBrains Air

Air — это Agentic Development Environment. Не IDE в классическом смысле (писать код руками тут не основной сценарий), а оркестратор для AI-агентов. Описываешь задачу, указываешь контекст из файлов и коммитов, выбираешь агента. Air сам поднимает для него изолированное окружение и запускает.

Технически Air построен на базе [Fleet](https://blog.jetbrains.com/fleet/2025/12/the-future-of-fleet/?ref=matveev.tech) — легковесного редактора, который JetBrains закрыли в декабре 2025\. Fleet не взлетел как самостоятельный продукт, но его компоненты и UI-концепции перекочевали в Air. JetBrains переупаковали Fleet для эпохи агентного кодинга.

[Public preview вышел 9 марта 2026](https://blog.jetbrains.com/air/2026/03/12/air-launches-as-public-preview/?ref=matveev.tech). Пока только macOS, Windows и Linux обещают позже.

## Быстрый старт за 5 минут

![Интерфейс создания задачи в JetBrains Air](https://matveev.tech/content/images/2026/03/jetbrains-air-define-task-1.png)

1. **Скачай Air** с [air.dev](https://air.dev/?ref=matveev.tech) (бесплатно, macOS)
2. **Войди** через JetBrains Account. Если у тебя есть подписка AI Pro, AI Ultimate или All Products Pack — все агенты доступны сразу
3. **Нет подписки?** Можно использовать свои API-ключи от Anthropic, OpenAI или Google (BYOK). Личные подписки OpenAI и Google тоже работают
4. **Открой проект** и создай первую задачу: опиши, что нужно сделать, укажи файлы, коммиты или символы как контекст
5. **Выбери агента** (Codex, Claude Agent, Gemini CLI или Junie) и среду исполнения (локально, Git worktree или Docker)

Air сам настроит изоляцию и запустит агента. Прогресс видно в реальном времени, вмешаться можно в любой момент.

## Как устроена мультиагентность в Air

Главная идея Air: несколько агентов работают параллельно, каждый в своём окружении. Не мешают друг другу, не перезаписывают файлы.

![Параллельные задачи в JetBrains Air](https://matveev.tech/content/images/2026/03/jetbrains-air-parallel-tasks.png)

Поддерживаемые агенты:

- Codex (OpenAI) для генерации кода и рефакторинга
- Claude Agent (Anthropic) для сложных задач с большим контекстом
- Gemini CLI (Google), который можно использовать бесплатно через личную подписку
- Junie (JetBrains), собственный агент с новой CLI-версией

Ещё Air поддерживает [Agent Client Protocol (ACP)](https://blog.jetbrains.com/blog/2025/12/09/jetbrains-joins-the-agentic-artificial-intelligence-foundation/?ref=matveev.tech), открытый протокол для коммуникации агент-редактор. Через ACP со временем можно будет подключить вообще любого совместимого агента.

## Три режима изоляции задач

![Выбор среды исполнения в JetBrains Air](https://matveev.tech/content/images/2026/03/jetbrains-air-isolation.png)

Когда запускаешь задачу, Air предлагает три варианта:

| Режим           | Что происходит                                       | Когда использовать                                   |
| --------------- | ---------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- |
| Local Workspace | Агент работает напрямую в твоём проекте              | Мелкие задачи, быстрые правки                        |
| Git Worktree    | Создаётся отдельная рабочая копия через git worktree | Параллельные задачи, которые трогают одни файлы      |
| Docker          | Полная изоляция в контейнере                         | Когда нужна безопасность или специфическое окружение |

Четвёртый режим, Cloud, в разработке. Обещают запуск агентов в облаке без локальных ресурсов, с доступом из браузера.

Это, пожалуй, главное отличие от конкурентов. В Cursor или Windsurf ты можешь запустить AI-агента, но он работает в твоём рабочем пространстве. Две параллельные задачи? Жди конфликтов. Air решает это на уровне инфраструктуры.

Разбираю агентные IDE и CLI — [подписывайся в телеге](https://t.me/ctospeech?ref=matveev.tech).

## Ревью и интеграция изменений

![Code review в JetBrains Air](https://matveev.tech/content/images/2026/03/jetbrains-air-review-1.png)

Когда агент закончил, ты видишь diff изменений в контексте проекта. Встроенный терминал, Git-клиент, навигация по символам и классам. Можно оставить комментарий к конкретной строке и попросить агента доработать, как в обычном code review.

Если задача выполнялась в worktree или Docker, Air помогает перенести изменения обратно в основную копию.

## Тарифы

Air сам по себе бесплатный. Платишь за AI-агентов:

| Вариант           | Стоимость                 | Что входит                                                     |
| ----------------- | ------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| BYOK (свои ключи) | $0 за Air + стоимость API | Подключаешь ключи Anthropic, OpenAI, Google                    |
| AI Pro            | $100/год                  | 10 AI Credits в месяц, все агенты. Включён в All Products Pack |
| AI Ultimate       | $300/год                  | 35 AI Credits в месяц, расширенная квота                       |
| Junie отдельно    | от $10/мес                | Только агент Junie, без других                                 |

Личные подписки OpenAI и Google (не API, а обычные) тоже работают. BYOK-ключи приоритетнее подписки JetBrains: сначала тратятся они, потом квота.

Для студентов у JetBrains есть [бесплатный пакет](https://www.jetbrains.com/academy/student-pack/?ref=matveev.tech), который включает AI Pro.

## Вердикт

Air — продукт с правильной идеей, но пока в зачаточном состоянии. Параллельная работа нескольких агентов с изоляцией через worktrees и Docker — это хорошо и направление верное.

JetBrains открыто говорят, что сложные кодовые базы пока не готовы к чистому агентному кодингу. Air это дополнение к IntelliJ IDEA. Агенты пишут код, ты ревьюишь и интегрируешь. Основная работа остаётся в привычной IDE.

Кому это подойдёт? Тем, кто уже плотно работает с AI-агентами и устал от ограничений. Если ты переключаешься между Codex и Claude в зависимости от задачи, Air удобнее, чем три открытых терминала.

Но есть вещи, которые напрягают. Preview-качество с ожидаемыми багами. Кредитная система JetBrains AI, которую критикуют за скупость (10 кредитов в месяц на AI Pro — это мало).

Вопрос в том, доведут ли JetBrains Cloud-режим и командную работу до рабочего состояния. Если да, Air может занять свою нишу.

## AI-инструменты для разработчиков

Подписаться 

Email sent! Check your inbox to complete your signup. 

Обзоры, сравнения и гайды по AI IDE, агентам и CLI

[JetBrains AirAgentic Development Environment — запускай AI-агентов параллельноJetBrains](https://air.dev/?ref=matveev.tech)

## Что ещё почитать

- [3 паттерна воркфлоу AI-агентов: когда какой использовать](https://matveev.tech/patterny-workflow-ai-agentov/) — как организовать работу с агентами
- [Qoder vs Cursor: два AI-IDE, разные философии](https://matveev.tech/qoder-vs-cursor/) — сравнение подходов к AI IDE
- [Qoder vs Claude Code: IDE-агент против CLI-агента](https://matveev.tech/qoder-vs-claude-code/) — когда нужен IDE, а когда хватит терминала