3 альтернативы OpenClaw: какой AI-агент выбрать в 2026

TL;DR: OpenClaw набрал 145 тысяч звёзд за месяц, но 26% навыков с уязвимостями и расходы до $400/мес на API отпугивают. Разбираю три проверенные альтернативы: от минималистичного Nanobot на 4000 строк до серверлесс-версии от Cloudflare.

OpenClaw (бывший Clawdbot, потом Moltbot) стал главным хайпом начала 2026 в мире AI-агентов. Питер Штайнбергер начал делать его в ноябре 2025, и за пару месяцев проект набрал больше 145 тысяч звёзд на GitHub. Если не следил за историей переименований, я подробно разобрал, что это за штука.

Но чем больше людей ставят OpenClaw, тем больше вопросов. По данным Wiz Research, 135 тысяч инстансов торчат в интернет без защиты, а 26% навыков содержат уязвимости. Плюс месячный счёт за API может перевалить за $400.

Я поковырял альтернативы и собрал тройку, на которую стоит посмотреть. Все проекты проверены: репозитории активны, коммиты свежие, звёзды настоящие.

Сравнительная таблица

Прежде чем нырять в детали:

1. Nanobot — OpenClaw на 4000 строк Python

Nanobot собрала лаборатория Data Science Гонконгского университета (HKUDS). Идея простая: взять ядро агентной петли OpenClaw и воспроизвести его в 4000 строках Python вместо 430 тысяч строк оригинала. Проект появился 1 февраля 2026, и за две недели набрал 19 тысяч звёзд.

Когда я впервые увидел эти цифры, подумал — ну какой функционал может остаться при таком сокращении? Но основные штуки на месте: долгосрочная память, веб-поиск, фоновые агенты. Есть интеграции с Telegram и WhatsApp.

Главный плюс для параноиков (и я в их числе): аудит. 430 тысяч строк физически невозможно проверить. 4000 строк на Python можно прочитать за вечер. Понимаешь, что запускается на твоей машине. Минус — у Nanobot всего две интеграции с мессенджерами, тогда как у OpenClaw их больше 50. Если нужен агент через Signal, Discord или email, пока придётся ждать.

Подойдёт разработчикам, которые хотят разобраться, как OpenClaw работает изнутри. Или тем, кому нужен контроль над каждой строчкой кода.

2. NanoClaw — агент в контейнере

NanoClaw пошёл другим путём. Гавриэль Коэн (бывший инженер Wix, 7 лет в компании) вместо урезания кода сфокусировался на модели безопасности. Каждый агент запускается в изолированном контейнере: Apple Containers на macOS, Docker на Linux. Если AI «сходит с ума», он ломает только свой sandbox, а не твою систему.

Весь проект — около 500 строк TypeScript. На GitHub 8,4 тысячи звёзд за две недели (создан 31 января 2026). Под капотом Anthropic Agent SDK, то есть работает на Claude.

Мне это напоминает подход с разрешениями в Claude Code, когда контролируешь доступ агента к файлам и командам. NanoClaw делает то же самое, но на уровне ОС. Как отмечают в Wiz Research, инструменты вроде n8n или Zapier безопаснее именно из-за изоляции. NanoClaw пытается привнести это в мир CLI-агентов.

Из минусов: нет экосистемы плагинов, из мессенджеров только WhatsApp, и завязка на Claude означает, что с другими моделями не поработаешь. Вариант для тех, кто работает с чувствительными данными и не хочет рисковать.

3. n8n — автоматизация без CLI

n8n — вообще другая категория. Не CLI-агент, а визуальный редактор workflow-ов. Включил его в подборку, потому что для многих задач автоматизации он решает ту же проблему, что и OpenClaw, только проще.

Больше 65 тысяч звёзд на GitHub. Сотни готовых интеграций, drag-and-drop интерфейс, возможность self-hosted. В последних версиях появилась поддержка AI-агентов: можно строить workflow с LLM-вызовами, памятью и инструментами.

Каждый шаг workflow видно на экране. Можно отлаживать и тестировать по частям. С CLI-агентами такой наглядности нет.

n8n не пишет и не редактирует код. Если нужен агент для работы с репозиторием, для этого есть Claude Code с агентными командами. Но если задача — автоматизировать процессы между сервисами (отправить письмо, обновить базу, сгенерировать отчёт), n8n справится надёжнее.

Self-hosted бесплатный, облако от $20/мес.

Что в итоге выбрать

Зависит от задачи:

• Хочешь OpenClaw, но без раздутого кода — Nanobot
• Работаешь с чувствительными данными — NanoClaw
• Автоматизируешь процессы, а не код — n8n

Я лично склоняюсь к связке: Claude Code для работы с кодом (с правильно настроенными разрешениями и sandbox) и n8n для автоматизации всего остального. Не знаю, насколько это универсальный совет — у каждого своя специфика. Но мне такое разделение кажется разумным.

Рынок альтернатив OpenClaw формируется прямо сейчас. Nanobot и NanoClaw появились буквально в начале февраля. Через полгода выбор станет шире, а инструменты стабильнее. Пока главный тренд: безопасность и простота важнее количества фич.

FAQ

Можно ли использовать OpenClaw бесплатно? Сам OpenClaw бесплатный (MIT-лицензия), но для работы нужен API-ключ от LLM-провайдера. Месячные расходы на API — от $30 до $400 в зависимости от интенсивности. Все альтернативы из подборки работают по той же модели: бесплатный инструмент плюс оплата API.

Какая альтернатива OpenClaw самая безопасная? NanoClaw. Агент работает в изолированном контейнере (Apple Containers на macOS, Docker на Linux). Даже если AI сломается, он не выйдет за пределы sandbox. Для максимальной прозрачности кода — Nanobot: 4000 строк Python можно прочитать за вечер.

Подойдёт ли n8n вместо OpenClaw? Если задача — автоматизировать бизнес-процессы (отправка писем, обработка данных, интеграции между сервисами), n8n подойдёт даже лучше. Но если нужен агент для работы с кодом и командной строкой, смотри Nanobot или NanoClaw.

Стоит ли ждать, пока OpenClaw станет безопаснее? Команда OpenClaw работает над этим, но 135 тысяч открытых инстансов и 26% навыков с уязвимостями — проблема не маленькая.

Что ещё почитать

• OpenClaw (MoltBot): что это за AI-агент и стоит ли ставить в 2026 — подробный обзор самого OpenClaw, история переименований и установка
• Разрешения в Claude Code — allow, deny и sandbox — как настроить безопасный доступ для AI-агента, те же принципы, что и в NanoClaw
• Agent Teams в Claude Code: как запустить команду AI-агентов — мультиагентность внутри Claude Code
• 19 лучших AI-инструментов для продуктивности в 2026 — большая подборка с инструментами автоматизации