> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://matveev.tech/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Дайджест 24 февраля - 1 марта 2026
- URL: https://matveev.tech/weekly-2026-02-24/
- Published: 2026-03-02T07:49:34.000Z
- Updated: 2026-03-02T07:49:34.000Z
- Description: Три главных материала недели плюс список всех десяти статей за 24 февраля — 1 марта.
- Author: Pavel Matveev
- Tags: Дайджест

> TL;DR: На этой неделе — облачные агенты Cursor с собственными виртуальными машинами, расследование Anthropic про кражу Claude китайскими лабораториями и первая коммерческая LLM на диффузии с 1000 токенов в секунду.

## Cursor Cloud Agents: агенты с виртуальными машинами

Cursor [дал агентам собственные компьютеры](https://matveev.tech/cursor-cloud-agents-computer-use/). Каждый облачный агент получает изолированную VM, где может собирать проект, открывать браузер, кликать по кнопкам и записывать видео своей работы. Потом отдаёт готовый PR.

Самое интересное — внутри Cursor уже 30% пул-реквестов создают агенты. Это не демо, а рабочий инструмент. Запускать можно откуда угодно: десктоп, веб, телефон, Slack. Можно даже подключиться к рабочему столу агента и порулить вручную.

Мне кажется, замкнутый цикл «написал код → запустил → протестировал → починил» — это то, чего не хватало AI-агентам. До сих пор они работали вслепую.

## Как DeepSeek, Moonshot и MiniMax воровали Claude

Anthropic [опубликовала отчёт](https://matveev.tech/anthropic-distillyatsiya-deepseek/), в котором прямо назвала три лаборатории — DeepSeek, Moonshot и MiniMax — виновными в систематической дистилляции Claude. 24 000 фейковых аккаунтов, 16 миллионов запросов.

DeepSeek использовал Claude для генерации цензурных ответов на политически чувствительные вопросы. Moonshot целился в agentic reasoning и tool use. А MiniMax поставил рекорд — 13 миллионов запросов, и Anthropic поймала их до релиза обученной модели.

Думаю, самый тревожный момент — не сама кража, а создание инструментов цензуры с помощью западных моделей. И контекст: Anthropic давно лоббирует экспортный контроль, так что этот отчёт — ещё и политический жест.

## Mercury 2 — LLM на диффузии с 1000 токенов/сек

Inception Labs [показали Mercury 2](https://matveev.tech/mercury-2-diffusion-llm/) — первую коммерческую LLM, которая работает не на авторегрессии, а на диффузии. Вместо генерации по одному токену модель уточняет несколько токенов параллельно, как редактор правит черновик целиком.

Результат: 1009 токенов в секунду на NVIDIA Blackwell — в 5 раз быстрее Claude Haiku и GPT-5 Mini. Цена — $0.25 за миллион входных токенов. Если у тебя агентский пайплайн с десятками вызовов модели — разница будет заметная.

По качеству Mercury 2 конкурирует с быстрыми моделями, но до Opus или GPT-5 не дотягивает. Зато совместима с OpenAI API — подставляешь endpoint и всё работает.

## Ещё на этой неделе

- [Claude в Excel — AI-помощник прямо в таблицах](https://matveev.tech/claude-in-excel-obzor/) — Claude теперь работает как формула внутри Excel и Google Sheets
- [Настройка Ghostty: полный гайд от установки до конфига](https://matveev.tech/ghostty-nastrojka-polnaya/) — пошаговая настройка терминала Ghostty на macOS и Linux
- [Claude Code: как сэкономить токены на MCP с Tool Search](https://matveev.tech/claude-code-tool-search-mcp-tokeny/) — новая фича для экономии контекста при работе с MCP-серверами
- [Nano Banana 2: качество Pro на скорости Flash](https://matveev.tech/nano-banana-2-obzor/) — Google выпустила компактную модель, которая догоняет Pro по бенчмаркам
- [Ghostty — обзор терминала от создателя Terraform](https://matveev.tech/ghostty-terminal-obzor/) — зачем Митчелл Хашимото написал терминал с нуля на Zig
- [WebSocket Mode в OpenAI API: агенты быстрее на 40%](https://matveev.tech/openai-websocket-mode-api/) — новый режим подключения для снижения латентности агентов
- [Claude Code Remote Control: управляй сессией с телефона](https://matveev.tech/claude-code-remote-control/) — как запускать и мониторить Claude Code удалённо